Применяемые технологии

Обоснование

Компания широко использует методы, основанные на численном решении уравнений распространения сейсмических волн. Эти методы предполагают очень интенсивные вычисления, на 3-4 порядка превосходящие вычисления при традиционной обработке сейсмических данных. Так моделирование для практических задач должно проводиться на сеточных моделях с характерными размерностями 109 в настоящее время и 1012 ячеек в перспективе. Кроме того, для получения результата требуется производить “пакетное” моделирование, при котором происходит обработка десятков тысяч вариантов модели. При этом требуется реализовывать обработку численных моделей в разумные сроки (десятки часов) и экономически оптимальным способом.

Таким образом, широкое промышленное применение разрабатываемых технологий пассивной сейсмики, связанное с активным использованием объемных численных моделей, увеличением объема снимаемой на месторождении информации и применением сложных статистических методов, особенно вариантное решение прямых и обратных задач, требует применения высокопроизводительных вычислений и мощностей, начинающихся от десятков терафлопс.

Основные характеристики

 

Производительность
35,6/64,9 Tflops
Server
>80 Tb Data storage space
+ SSD cache
Virtualization server
Citirix XenServer platform
2 x NVIDIA GK104GL with
NVIDIA GRID K2 technology
Mellanox InfiniBand network switch
56 Gbit/s
6 GPU cluster nodes
2 x Intel Xeon E5-2643 v2 
25M cache, 3.50 GHz, 12 threads

 

Суперкомпьютер ЗАО «Градиент»

Для решения задачи обеспечения требуемыми вычислительными ресурсами компания ООО “Градиент технолоджи” в рамках обеспечения производственной деятельности своего индустриального партнера ЗАО “Градиент” осуществила сборку ряда высокопроизводительных аппаратно-программных комплексов.  Первое развертывание было совершено в 2013 году, и вычислительный комплекс с оценочной производительностью в 10 Тфлопс использовался как тестовая площадка. В 2015 году был развернут второй, более мощный программно- аппаратный комплекс, который показал производительность 36,6 Тфлопс (Linpack), что позволило ему занять 38 место в Топ 50 (http://top50.supercomputers.ru) суперкомпьютеров СНГ в редакции от 28 сентября 2015 года.

Отличительной особенностью данного комплекса является то, что данная производительность была достигнута всего на 6 вычислительных узлах, что обеспечивает лучшую в Топ 50 производительность на узел. Максимальная производительность одиночного узла составила 7.3 Тфлопс, что лучше результата 6.9 Тфлопс, достигнутого на аналогичной установке CERN доктором D. Rorh.

Стоит сказать, что была разработана не просто отдельно стоящая “числодробилка”, а цельная программно-аппаратная система, включающая в себя кроме вычислительного комплекса: подсистему хранения на 90 Тб; программную среду по подготовке, обеспечению моделирования, совместному анализу полевых и модельных данных; сервер удаленного доступа на основе системы виртуализации Citrix XenServer и разделяемых графических картах NVidida K2.

Указанные суперкомпьютеры были разработаны по “классической” архитектуре “выделенных узлов”.  Однако для промышленного применения в сфере малого и среднего бизнеса такие системы крайне сложны в использовании. К их недостаткам следует отнести сложность архитектуры, сложности в обслуживании, наличия проблем в масштабировании и оптимальном использовании оборудования.

В разработке

В настоящий момент компания ведет разработку суперкомпьютера, основанного на подходе к технической и программной архитектуре, который сформулировал Джим Грей. В этом подходе суперкомпьютер базируется на массиве типовых, легко заменяемых и наращиваемых «вычислительных кирпичей». С точки зрения аппаратной архитектуры типовой узел должен содержать вычислительные мощности, устройства хранения данных и графическую подсистему. Для обеспечения всего комплекса названных требований программная архитектура должна базироваться на технологии виртуализации. Основой системного программного обеспечения является установленный на всех узлах гипервизор с набором виртуальных машин, в которые по мере необходимости загружаются операционные системы узлов виртуального вычислительного кластера, либо пользовательские ОС, в которых функционирует клиентское программное обеспечение.
Комментарии
Для отправки комментария вам необходимо авторизоваться.
Материалы по теме
Статьи
2017
Кластерная архитектура...
читать pdf, 2 MB
скачать pdf, 2 MB
Статьи
1
МАЯ
2017
Опубликованы две новые статьи
Статьи
2017
Программная платформа массового суперкомпьютинга
читать pdf, 137 KB
скачать pdf, 137 KB
Семинары
28
ФЕВРАЛЯ
2017
Научно-практическое совещание в Минске
Сообщество
ЗАО «Градиент»
Сообщество
Институт проблем нефти и газа
Сообщество
Казанский филиал НИИСИ РАН
Конференции
2
ДЕКАБРЯ
2016
Доклад на НСКФ-2016
Статьи
15
ЯНВАРЯ
2016
Статья NVIDIA — Облачная графика улучшает геологоразведке доступ к сложнодоступным регионам
Конференции
9
СЕНТЯБРЯ
2015
г. Геленджик. Конференция EAGE «Геомодель-2015»
Конференции
27
НОЯБРЯ
2012
Тюмень. Участие в конференции, организованной Тюмень ОЕАГО
Статьи
2008
Результаты численного моделирования...
читать pdf, 618 KB
скачать pdf, 618 KB
Статьи
2003
Modelling frequency-dependent seismic anisotropy in fluid-saturated...
читать pdf, 436 KB
скачать pdf, 436 KB