Применяемые технологии
Суперкомпьютерные технологии Численное моделирование физических процессов Глубокая статистическая обработка Роботизированные полевые комплексы Технологии визуализации и обработки данных
Используемые методы:
Подготовительный этап |
|
|---|---|
| Включает оценку качества полевых материалов по средствам визуального анализа спектров и динамических спектрограмм микросейсмических сигналов. В случае неудовлетворительного их качества выполняется перерегистрация точки наблюдения полевым отрядом, находящимся на исследуемой территории. Отличительные признаки полезного сигнала и помехи позволяют качественно выявить частотные диапазоны, где полезный сигнал проявляется без значимых помех. Выполняется настройка автоматизированных методов фильтрации под индивидуальные характеристики микросейсмических сигналов для текущей территории наблюдения. |  |
 |
Фильтрация узкополосных помех |
| Включает оценку качества полевых материалов по средствам визуального анализа спектров и динамических спектрограмм микросейсмических сигналов. В случае неудовлетворительного их качества выполняется перерегистрация точки наблюдения полевым отрядом, находящимся на исследуемой территории. Отличительные признаки полезного сигнала и помехи позволяют качественно выявить частотные диапазоны, где полезный сигнал проявляется без значимых помех. Выполняется настройка автоматизированных методов фильтрации под индивидуальные характеристики микросейсмических сигналов для текущей территории наблюдения. | |
 |
Фильтрация локально-нестационарных помех |
| Выполняется для исключения кадров сигнала повышенной энергии, которая вызвана влиянием аддитивных поверхностных помех, значительно искажающих спектр полезного фонового микросейсмического шума; | |
| Построение итоговых спектров Фурье | |
| Производится вычисление и суммирование спектров Фурье очищенных от помех кадров сигнала; |  |
| Оценка параметров спектральной аномалии | |
| Итоговых спектров (расчет частоты спектральной аномалии, ширины полосы частот аномалии, локального отношения сигнал/шум) производится в автоматическом режиме с помощью алгоритма параметризации спектральных максимумов разработанного на основе оптимизации локальных максимумов вейвлет-образа спектра микросейсмического сигнала. В случае сложной структуры спектра (наложения спектральных максимумов друг на друга в спектре от нескольких аномальных зон геологического разреза) используется «ручная» оценка выраженности аномалий. |  |
| Учет вариаций параметров спектральной аномалии | |
 |
Неоднократные наблюдения за спектрами микросейсмических полей показали, что существуют вариации параметров аномалии, которые заметны при сравнении кумулятивных спектров, зарегистрированных, например, в ночное и дневное время. Для условий временной нестационарности и пространственной неоднородности микросейсмического поля применяется методика наблюдения, позволяющая учитывать изменения параметров аномалии при ограниченном количестве одновременно наблюдаемых точек. Для ускорения этапа учета вариаций параметров спектральной аномалии был разработан и реализован алгоритм автоматического расчета корректировочных коэффициентов, производящий расчеты по предварительно созданной таблице метаданных об измерениях. |
Комментарии
Для отправки комментария вам необходимо авторизоваться.